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从长远视角审视，最基础的是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力。每一个生成的token，都是电子移动、热量管理以及能源转化为计算的结果。在这一层之下，没有任何抽象层。能源是AI基础设施的第一性原理，也是限制系统能产生多少智能的约束条件。。业内人士推荐华体会官网作为进阶阅读
在这一背景下，Energy consumption. Training and running large language models requires enormous amounts of compute and electricity. For communities that have long valued efficiency and minimalism – Emacs users who pride themselves on running a 40-year-old editor, Vim users who boast about their sub-second startup times – the environmental cost of AI is hard to ignore.
从另一个角度来看，Researchers working on the most advanced AI models want rules to be drawn up to minimize the harm the technologies could cause. Their warnings need to be heard.
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