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柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
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从长远视角审视，重要的是，這些化合物似乎以不同於現有抗生素的方式攻擊細菌，令人期待它們或能成為可突破抗藥性防禦的新一類藥物。這兩個候選化合物目前正在進行後續測試。
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在这一背景下，研究人员首先通过体外结合实验，分析了碳酸锂和乳清酸锂与淀粉样蛋白聚集体的结合能力，发现碳酸锂与淀粉样蛋白斑块具有较强的亲和力，而乳清酸锂则不易与斑块结合。接下来，研究人员给阿尔茨海默转基因小鼠的饮用水中分别添加了低浓度的碳酸锂和乳清酸锂，其浓度正好可使小鼠血清中锂离子浓度达到正常生理范围。
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